INFRASTRUCTURE · TECHNOLOGY
以数据而非直觉驱动物流。
接单、入库、库存、流通加工、出货、配送信息系统联动。以WMS为中心的数据管理，支撑多品种·多渠道·个体管理的物流。
01物流信息连成一体
从接单到配送，信息不割裂。
将分散于各销售渠道的订单信息导入WMS，一元管理库存、作业、出货状况，减少物流现场与销售侧的信息偏差。
01电商平台·销售系统
02订单数据对接
03Bridge WMS
04入库·库存·加工·出货管理
05配送信息
06客户·销售渠道
02WMS仓库管理
入库管理
核对到货计划与实际数量，登记商品信息与保管位置。
库存管理
按SKU、批次、序列号等商品特性单位管理库存。
作业管理
记录检品、贴标、套装组合、组装配置等作业状态。
出货管理
基于订单信息管理拣货、检品、打包、出货。
履历管理
保留从入库到出货的履历，用于查询与问题确认。
03EC·销售渠道对接
多平台·购物车订单统一管理。
与电商平台、购物车、订单管理系统数据对接，统一管理多店铺的订单·库存·出货信息。
Amazon乐天市场Yahoo!购物MercariShopifyEC-CUBENext Engine
04个体管理·可追溯
可追踪到一件商品、一台终端的管理体制。
登记商品·终端的专属信息，与入库、设置、检品、加工、出货履历关联。支付终端已有80,000台以上组装配置实绩。
- SKU
- 批次号
- 序列号
- 终端号
- SIM号
- 客户号
- 交付点信息
05现场作业数字化
系统与现场作业精确衔接。
- 条码商品确认
- 到货计划与实绩数量核对
- 按货位管理库存
- 拣货·出货检品
- 作业指示与完成履历
- 按交付点输出标签·单据
- 与主数据核对
06支撑运输的技术
GPS管理
确认车辆位置与运行状况，用于调度·交付管理。
ADAS
运用驾驶辅助功能，支持安全运行。
疲劳警报
检测司机状态变化，用于降低事故风险。
与仓库信息共享
出入库计划与车辆调度联动，抑制等待时间与工序偏差。
07数据驱动的品质改善
把记录转化为持续改善。
记录作业结果，用于问题原因分析与作业步骤检讨，持续改善物流品质与生产性。
- 出入库数量
- 库存差异
- 作业进度
- 误发·作业失误
- 出货件数
- 交期·作业时间
- 按客户KPI
08导入流程
01物流·系统需求确认
02订单·商品主数据确认
03对接方式设计
04测试数据对接
05出入库·作业测试
06正式上线
07运营确认·改善
09相关页面
按您的销售·物流系统进行设计。
确认您使用的平台、购物车、订单管理系统与商品管理方法，提出精确连接物流现场的运营体制。